Инженерия искусственного интеллекта

Магистерская программа Уральского федерального университета

Научись внедрять искусственный интеллект в жизнь
09.04.01
направление подготовки «Информатика и вычислительная техника»
Очная
форма обучения
2 года
срок обучения
75 мест
на бюджетной основе

О программе

  • Современная профессия
    Кто такой инженер искусственного интеллекта? Это специалист, который знает и машинное обучение, и методы/инструменты программной инженерии. Все это необходимо для создания масштабных комплексных программных систем.
  • Актуальные знания
    В программе подробно рассматривается применение искусственного интеллекта для нескольких предметных областей: компьютерное зрение, обработка естественного языка, информационная безопасность, предиктивная аналитика.
  • Проектное обучение
    Магистр принимает решение, каким проектом заниматься — может выбрать исследовательский проект или практическую задачу, поставленную индустриальным партнером программы.
  • Для кого
    Программа ориентирована на выпускников бакалавриата ИТ, инженерных, математических, естественно-научных и экономических направлений.
  • Стартап как диплом
    Разработчики собственных инновационных проектов в области искусственного интеллекта имеют возможность защитить выпускную работу в формате «Стартап как диплом».
  • Высокая зарплата
    Специалист на позиции Machine Learning Engineer зарабатывает от 170 000 рублей в месяц (по данным hh.ru)
«К 2025 году 10% предприятий, внедряющих передовые методы разработки ИИ, будут приносить как минимум в три раза больше прибыли от своих усилий в области ИИ, чем 90% предприятий, которые этого не делают».
Профессия будущего
Научитесь создавать крупные прикладные программные системы, использующие искусственный интеллект.

После выпуска вы сможете работать на таких позициях, как:

  • Инженер машинного обучения
  • Инженер искусственного интеллекта
  • Data Scientist
  • Инженер данных
  • Инженер MLOps
Учебный план
Руководитель программы
Ронкин Михаил Владимирович
Кандидат технических наук, доцент. Специальность:
инженер по направлению «Неразрушающие методы контроля качества и диагностики». Диссертация по направлению «Системный анализ, управление и обработка информации (информатизация и связь)». Стаж работы по специальности — 13 лет.
Команда преподавателей

Партнеры программы

Как стать студентом программы
Иметь диплом о высшем образовании
Предпочтительно в области ИТ, математики, физики, экономики или по инженерным направлениям подготовки
Зарегистрироваться в личном кабинете абитуриента УрФУ
Первый шаг к поступлению — регистрация в личном кабинете УрФУ
Пройти вступительные испытания
Задать вопрос
+7 (343) 375-93-71
rtf.priem@urfu.ru
620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 32
Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных УрФУ